Processeur pour apporter l'IA au classement et au tri des PCB

L'IRT capture des photos haute définition de cartes de circuits imprimés afin que les logiciels alimentés par l'IA puissent apprendre à les classer par contenu en métaux précieux. | Avec l'aimable autorisation de l'IRT

Integrated Recycling Technologies développe une application alimentée par l'IA pour ses fournisseurs qui catégorisera et tarifiera rapidement leurs circuits imprimés avant de les expédier. Le logiciel alimentera également le propre système robotique de tri de cartes de circuits imprimés de l'entreprise.

Ces capacités apporteront la transparence des prix et aideront Integrated Recycling Technologies (IRT) à réduire les besoins en personnel dans les travaux de tri de cartes de circuits imprimés (PCB) difficiles à remplir.

"La possibilité pour nos fournisseurs d'avoir les informations en main quand ils le souhaitent et de pouvoir former leurs trieurs - ou leur fournisseur - je pense que ce sera vraiment bénéfique pour l'ensemble de l'industrie", a déclaré Steve Budd, PDG de la société e-scrap basée à St. Cloud, Minnesota, à E-Scrap News dans une interview.

Le projet est une nouvelle application pour les systèmes de vision avancés, les logiciels d'apprentissage en profondeur et la robotique, bien que les technologies elles-mêmes ne soient pas nouvelles. Les installations de tri des matières recyclables en bordure de rue, les récupérateurs de plastique et même les entreprises de recyclage de déchets électroniques utilisent des robots alimentés par l'IA pour identifier et trier rapidement les déchets qui descendent sur un tapis roulant.

Mais le système sur lequel IRT travaille ne triera pas les matériaux par type - aluminium, acier, circuits imprimés, plastiques, etc. Il déterminera rapidement dans laquelle des 53 catégories de PCB le matériau s'intègre, en fonction de leur teneur en or, et il fournira le prix actuel, a expliqué Budd.

Budd a expliqué que l'IRT, qui s'approvisionne et prépare les PCB pour les expédier aux fonderies du monde entier, dispose d'un laboratoire métallurgique depuis environ une décennie. L'entreprise compte actuellement deux techniciens de laboratoire à temps plein qui se consacrent exclusivement aux essais pyrognostiques. Pendant ce temps, l'entreprise reçoit des rapports sur la teneur en métaux des raffineurs après qu'ils ont traité le matériau.

En conséquence, l'IRT dispose de nombreuses informations sur la teneur en métaux des différents types de PCB. Il dispose d'environ 6 500 analyses de cartes différentes avec des données sur la teneur en or, argent, palladium et cuivre. L'IRT a classé ces dosages dans l'une des 53 catégories différentes, chaque catégorie étant basée sur la teneur en or. Il y a environ une demi-once de différence entre chaque catégorie.

Pendant ce temps, IRT, comme d'autres entreprises, a du mal à trouver des employés pour certains postes, a déclaré Budd, une situation qu'il a décrite l'année dernière dans un article d'E-Scrap News sur les marchés du travail. Même si le chiffre d'affaires s'est calmé, l'IRT forme en permanence des personnes au tri des PCB.

"Nous avons commencé à penser:" Eh bien, automatisons ce processus "", a déclaré Budd.

Le projet a débuté en juin 2022. Avec l'aide d'une équipe d'ingénieurs externes ayant une expertise dans les caméras haute définition, les logiciels de reconnaissance faciale et la technologie d'apprentissage en profondeur, l'IRT développe un système pour automatiser le classement et l'évaluation, a-t-il déclaré.

Pour enseigner le système, IRT a photographié des PCB dans ses installations, permettant au logiciel de mieux reconnaître les différences entre les cartes, a déclaré Budd.

Ce travail d'imagerie est supervisé par Josh Stangler, responsable du contrôle qualité de l'entreprise, qui est responsable de tous les PCB entrant dans l'installation, a déclaré Tony Celt, vice-président des ventes et du marketing d'IRT.

"Il utilise nos résultats de laboratoire, puis il alimente manuellement les tableaux dans le système pour la catégorie spécifique qu'il télécharge", a expliqué Celt. "C'est la première étape du processus d'apprentissage en profondeur. Une fois cela fait, le robot et sa technologie prendront le relais."

Budd a déclaré que le système est actuellement capable d'identifier 75 caractéristiques différentes sur les cartes pour déterminer leur catégorie, y compris des données telles que les numéros de série et les types de puces sur la carte. Au fur et à mesure que davantage d'images sont téléchargées, les capacités d'apprentissage en profondeur augmenteront les différentes caractéristiques analysées pour noter les planches.

"Je suis vraiment enthousiasmé par l'apprentissage en profondeur", a déclaré Budd. "Je n'y connais pas grand-chose, mais ce que je sais, c'est que ça va de mieux en mieux; ça va s'améliorer continuellement."

IRT prévoit de déployer les fonctionnalités d'une application téléphonique que les fournisseurs peuvent utiliser pour photographier leurs PBC afin de connaître leurs notes et les prix actuels d'IRT, ainsi que d'imprimer des bordereaux d'emballage et d'organiser l'expédition.

Dans un communiqué de presse, Budd a noté que l'application aidera les clients à comprendre les valeurs de leurs matériaux, "leur permettant de savoir ce qui est rentable et ce qui ne l'est pas sans le jeu des devinettes".

Le communiqué indiquait qu'une fois les signatures électroniques collectées, IRT couvrirait les prix de l'or, de l'argent et du palladium pour les clients, supprimant ainsi la volatilité du marché et les problèmes de prix.

IRT utilisera également les capacités pour alimenter un système de tri robotique à l'usine de St. Cloud, a déclaré Budd. Le système, qui ne sera probablement pas prêt avant la fin de 2023, s'appellera Automated Board Image Sorting, ou ABIS.

Il est envisagé de permettre une manutention et un tri des matériaux presque entièrement autonomes, a expliqué Budd. Un chariot élévateur autonome fera basculer une boîte de PCB dans le système de tri, qui utilisera une caméra et un simple robot pour trier les PCB dans différentes boîtes ou goulottes.

Le robot devrait être capable de trier les PCB environ deux fois plus vite qu'un humain, a déclaré Budd. Lorsque les boîtes sont pleines, un employé apposera un code-barres sur la boîte et le chariot élévateur la déplacera vers une zone où les PCB attendent d'être déchiquetés jusqu'à 30 millimètres.

Budd estime maintenant que le coût total du projet, y compris les chariots élévateurs, sera d'environ 750 000 $, considérablement moins que son estimation initiale.

Une fois le robot opérationnel, a déclaré Budd, il envisage de déplacer les trieurs humains vers de nouveaux rôles dans l'entreprise.

"Le marché du travail actuel étant ce qu'il est, nous avons beaucoup de place pour ces gars-là pour évoluer dans différents aspects de l'entreprise, qu'il s'agisse d'ITAD ou de déchiquetage", a-t-il déclaré.